Polityka prywatności w dobie narzędzi generatywnych staje się fundamentalnym wyzwaniem dla prawników, inspektorów ochrony danych oraz samych użytkowników, którzy często nieświadomie przekazują wrażliwe informacje do systemów uczących się. Tradycyjne podejście do ochrony danych osobowych, oparte na sztywnych strukturach bazodanowych, przestaje wystarczać w konfrontacji z modelami probabilistycznymi. Tutaj dane nie są jedynie przechowywane, ale służą do nieustannego rekonfigurowania wag wewnątrz sieci neuronowych, co rodzi pytania o realną możliwość realizacji prawa do bycia zapomnianym.